对话华为周斌：没有强大算力底座，大模型就没有根
中新经纬5月27日电 (李自曼)“开发大模型的挑战，首当其冲是算力。算力是训练大模型的基础能力，开发建设大模型消耗的算力非常大。”26日，在中关村论坛平行论坛人工智能开放生态论坛上，华为昇腾计算业务CTO周斌在接受中新经纬等媒体采访时说。
华为昇腾计算业务CTO周斌 主办方供图
(资料图片)
在支持大模型发展方面，华为想要达到怎样的自主水平？
在周斌看来，没有强大的算力底座，大模型就没有根。华为已为全国20多座城市提供了绿色稳定的算力基础设施，并提供从模型开发、微调适配、推理部署的全流程软件使能，来支持大模型的建设，促进中国人工智能生态发展。
周斌认为，当前中国在建设大模型方面有一定的优势。首先，中国有很多资源投入到大模型建设当中，各方资源正在有序协同发展，这使得中国可以在短时间内集合更大的力量攻克各种问题；其次，中国目前有很多可以对接大模型的应用场景，很多先行者和挑战者已经取得阶段性成果。
周斌指出，大模型的算力规模很快将从千亿规模升级到万亿级，这就需要公司在开发大模型过程中，提供安全、高效、可靠的AI的计算系统。其中，要着重把握数据安全，从技术手段和法律角度去保障数据隐私。
对于华为大模型的主要发展方向，周斌表示：“从昇腾计算业务部来看，我们会坚定地服务于整个国家的人工智能应用生态，提供人工智能的基础算力底座，打造更好用的人工智能训练系统、设备、计算系统。同时，会加强业务部署，跟国内的顶尖的科研机构联合创新，促进大模型生态的繁荣发展。”
据了解，“昇腾AI”基础软硬件平台已孵化和适配了30多个主流大模型，中国一半以上的原生大模型是基于“昇腾AI”。基于昇腾AI基础软硬件平台，华为联合各界伙伴一同打造了昇腾AI产业。截至目前，昇腾AI产业拥有20多家硬件伙伴，1100多家软件伙伴，并联合推出2000多个行业AI解决方案，开发者数量突破150万。
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责任编辑：常涛 李中元
